داروسازان جهانی به هوش مصنوعی روی آوردند

سالم نیوز

سالم‌خبر: شرکت‌های بزرگ دارویی جهان در اقدامی جمعی اعلام کرده‌اند که مجموعه‌ای از قراردادها و مشارکت‌ها برای به‌کارگیری ابزارهای هوش مصنوعی AI منعقد کرده‌اند تا وعده‌های این فناوری در صنعت داروسازی را عملی کنند، تحولی که بسیاری آن را بزرگ‌ترین چرخش تکنولوژیک از زمان ظهور اینترنت می‌دانند. 
 
به گزارش سالم‌خبر، شرکت‌ها در کنفرانس JP Morgan Healthcare گزارش دادند که AI هنوز در مرحله کشف مولکول‌های کاملاً جدید یعنی مهم‌ترین بخش توسعه دارو به تحول بنیادین نرسیده، اما همین حالا نیز در بخش‌های کمتر مورد توجه اما زمان‌بر و پرهزینه صنعت دارو تاثیر قابل‌توجهی شرکت‌های بزرگ دارویی جهان در اقدامی جمعی اعلام کرده‌اند که مجموعه‌ای از قراردادها و مشارکت‌ها برای به‌کارگیری ابزارهای هوش مصنوعی AI منعقد کرده‌اند تا وعده‌های این فناوری در صنعت داروسازی را عملی کنند، تحولی که بسیاری آن را بزرگ‌ترین چرخش تکنولوژیک از زمان ظهور اینترنت می‌دانند گذاشته است. 
 
یکی از مهم‌ترین کاربردهای فعلی AI، تسریع فرآیندهای عملیاتی و اداری در توسعه دارو است: از شناسایی شرکت‌کنندگان مناسب برای کارآزمایی‌های بالینی و انتخاب سایت‌های تحقیقاتی گرفته تا تهیه و تدوین مستندات مورد نیاز برای نهادهای نظارتی. این وظایف که معمولاً هفته‌ها زمان و حجم زیادی نیروی انسانی و مالی می‌طلبند، با ابزارهای هوش مصنوعی به‌طور چشمگیری کوتاه‌تر شده‌اند. 
 
برای مثال، شرکت‌هایی مانند Eli Lilly با همکاری کمپانی‌های فناوری سطح بالا مثل Nvidia، در حال بهره‌برداری از پلتفرم‌های AI هستند تا زمان لازم برای انتخاب محل‌های آزمایشی شرکت‌هایی مانند Eli Lilly با همکاری کمپانی‌های فناوری سطح بالا مثل Nvidia، در حال بهره‌برداری از پلتفرم‌های AI هستند تا زمان لازم برای انتخاب محل‌های آزمایشی و تدوین پرونده‌های قانونی را به میزان قابل‌توجهی کاهش دهند و تدوین پرونده‌های قانونی را به میزان قابل‌توجهی کاهش دهند. 
 
بر اساس تحلیل‌ها، به‌کارگیری شکل‌های پیشرفته‌تر AI (agentic AI) که نیاز اندکی به دخالت انسانی دارند، می‌تواند بهره‌وری توسعه بالینی را تا ۳۵ تا ۴۵ درصد در پنج سال آینده افزایش دهد  امری که چشم‌انداز زمان و هزینه کل توسعه دارو را به‌طور بنیادین تغییر خواهد داد. 
 
بسیاری از شرکت‌های دارویی نیز به دنبال راه‌حل‌های هوش مصنوعی برای استخراج و سازمان‌دهی سریع داده‌های بزرگ بالینی، مقایسه اطلاعات ایمنی و تولید، و ایجاد قالب‌های آماده برای ارسال به نهادهای رگولاتوری هستند، فرآیندهایی به‌کارگیری شکل‌های پیشرفته‌تر AI (agentic AI) که نیاز اندکی به دخالت انسانی دارند، می‌تواند بهره‌وری توسعه بالینی را تا ۳۵ تا ۴۵ درصد در پنج سال آینده افزایش دهد که پیش از این اغلب مستلزم استفاده از پیمانکاران خارجی و منابع انسانی گسترده بودند. 
 
با وجود موفقیت‌های اولیه، تحلیلگران صنعت هشدار می‌دهند که اندازه‌گیری بازگشت سرمایه (ROI) واقعی هوش مصنوعی در توسعه دارو ممکن است بین ۱ تا ۳ سال طول بکشد، زیرا ادغام چنین ابزارهایی با سیستم‌های موجود و فرآیندهای پیچیده بالینی زمان‌بر است. 
 
در مجموع، حرکت داروسازان به سمت هوش مصنوعی نشان‌دهنده یک تغییر پارادایمی در صنعت سلامت است جایی که فناوری‌های اطلاعاتی هوشمند نه فقط به بهبود کارایی بلکه به تحول کلی فرآیند تولید دارو و تعامل با نهادهای نظارتی کمک می‌کنند